В Казахстане завершилось тестирование цифровой системы, которая с помощью дронов и искусственного интеллекта автоматизирует проверку линий электропередачи и помогает вовремя выявлять дефекты, сообщили в Министерстве энергетики.
Разработанный сервис предназначен для автоматического обнаружения неисправностей на воздушных линиях. Он использует данные с беспилотников - фото, видео, тепловизионные и LiDAR-измерения, что позволяет более точно и эффективно контролировать состояние электросетевой инфраструктуры.
Система интегрирована в информационную платформу «Единая государственная система управления топливно-энергетическим комплексом» (EnergyTech) и поддерживает цифровую паспортизацию объектов, привязывая найденные дефекты к конкретным техническим участкам. Применение обучаемых нейросетей обеспечивает точность диагностики до 98%.
В рамках проекта создаётся отраслевой дата-центр визуальной информации с эталонными выборками. Он используется для постоянного переобучения моделей искусственного интеллекта и повышения эффективности диагностики. Кроме того, предусмотрена автоматическая маршрутизация выявленных дефектов в системы технического обслуживания и ремонта.
По данным Минэнерго, внедрение технологии в платформу EnergyTech создаёт основу для перехода к проактивной диагностике и цифровому надзору, что позволит снизить аварийность и повысить надёжность систем передачи и распределения электроэнергии.
Самые свежие новости экономики, политики и культуры на наших страницах в Telegram, Instagram и мобильных приложениях на Android и iOS.