Исследователи Университета Ла Сапиенца в Риме представили технологию WhoFi - систему идентификации людей на основе Wi-Fi-сигналов. По словам разработчиков, она может стать альтернативой традиционным камерам наблюдения.
В основе технологии - использование нейросети, которая создаёт уникальный «цифровой слепок» человека. Для этого анализируются особенности телосложения, походка и характер движений. Даже без визуального изображения система сможет распознавать людей с высокой точностью - до 95,5%.
Авторы исследования отмечают, что Wi-Fi-сигналы взаимодействуют не только с поверхностью тела, как это делают оптические устройства, но и с внутренними структурами - костями, тканями и органами. Это создаёт специфические искажения сигнала, по которым система и определяет человека.
По заявлениям учёных, технология может работать в сложных условиях: Wi-Fi проходит сквозь стены, деревья и не теряет эффективности при плохой погоде. Причём смена одежды и даже попытка изменить походку не помогут остаться незамеченным - система всё равно сможет идентифицировать человека.
Самые свежие новости экономики, политики и культуры на наших страницах в Telegram, Instagram и мобильных приложениях на Android и iOS.